AI Agent 智能体应用
提示词设计、知识库、工作流与多智能体协作,把一个需求拆成可执行的数字任务。
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01 WHY AI AGENT
AI 正在进入内容生产、客户服务、办公协同、数字营销与产品开发等日常工作。真正重要的,不只是生成一段文字或一张图片,而是能否看清目标、组织信息、设计流程并验证结果。
学校将 AI Agent 训练放进真实的传媒与数字技能语境里:让学生从学习者逐步成为能表达、会协作、敢于创造的数字实践者。
03 SEVEN DIRECTIONS
以 AI Agent 智能体应用为核心支点,课程与训练跨越内容、设计、开发、运营和服务。学生可以从兴趣起步,在实践中找到更适合自己的专长。
提示词设计、知识库、工作流与多智能体协作,把一个需求拆成可执行的数字任务。
↗从选题、脚本、分镜到素材生成与剪辑,让创意形成完整的内容作品。
↗使用 AI 完成资料梳理、文档写作、表格分析与汇报表达,建立高效工作方法。
↗理解产品需求、页面结构与轻量应用搭建,让想法有一个可访问的数字入口。
↗学习账号定位、脚本策划、拍摄剪辑和数据复盘,用内容连接真实受众。
↗掌握版式、品牌物料与 AI 辅助创作流程,完成可展示的视觉方案。
↗围绕商品表达、直播协同、客服知识与内容运营,理解数字商业的基础场景。
↗02 EMERGING ROLES
AI 不只带来新工具,也让内容、办公、服务和产品协作的方式发生变化。课程从可理解、可练习的岗位任务切入,帮助学生建立清晰的职业认知。
把业务需求拆成清晰任务,参与知识库整理、流程设计、智能体测试与结果复核。
借助生成式工具完成选题、脚本、素材协同、账号内容整理与传播复盘。
在规范使用前提下,协助完成资料检索、文档结构化、表格分析与汇报表达。
理解用户需求和页面逻辑,参与轻量网站、小程序及自动化流程的设计与交付。
岗位名称和能力要求会随行业发展持续变化。页面内容用于职业方向认知与课程介绍,不构成具体就业岗位、薪酬或录用承诺。
04 LEARN BY DOING
每一次训练都从一个具体任务开始:理解需求、设计步骤、调用工具、检查输出、讲清结果。学习过程本身,就是数字化解决问题的训练。
把常见问题整理为知识库,设计清晰、负责的问答流程。
结合受众、主题和传播目标,完成选题、脚本与分镜初稿。
为自己的作品建立素材整理、文案表达与展示页面的工作流。
练习内容排期、信息归类、活动复盘等面向团队协作的任务。
05 LEARNING PATHWAY
按能力成长的节奏安排训练,让每一步都有可理解的目标、可练习的方法和可展示的阶段成果。
建立基础概念、信息判断和规范使用意识。
练习提示、素材、知识库和工作流等常用方法。
围绕一个真实任务,完成规划、制作、测试与表达。
把过程整理为可复盘、可展示、可持续优化的成果。
06 INDUSTRY–EDUCATION INTEGRATION
以岗位为起点,以课程为载体,以竞赛和评价促进成长,以真实项目沉淀作品。学校将持续根据教学条件和行业变化,推进 AI Agent 方向的项目化实践。
围绕内容运营、知识服务、智能办公与数字产品等典型任务,理解真实工作要求。
以工具使用、提示设计、知识库、工作流、内容创作等模块,形成系统技能基础。
通过校内展示、技能挑战与作品评审,练习在时间、标准和协作要求下完成任务。
将职业技能等级评价的能力要求融入训练,为符合条件后的申报与评价做好准备。
从校园和社会真实需求出发,完成作品、方案或轻量数字产品,培养创新与解决问题的能力。
07 PRACTICE & OUTCOMES
从课程任务到项目实训,再到成果展示与评价规划,学习过程围绕真实能力持续积累。
把岗位能力拆成可以练习的课程任务。
在项目中理解需求、协作与成果表达。
将学习成果沉淀为可展示的成长凭证。
说明:证书、评价、竞赛及项目安排以实际教学计划、合作条件及学校当年通知为准;页面不构成自动发证或就业承诺。
08 CREDENTIAL PATHWAY
围绕人工智能训练与应用能力,学生可在完成相应培训、满足申报条件后,规划参加职业技能等级评价。证书覆盖从五级(初级)到一级(高级技师)的成长体系。





说明:页面展示为职业技能等级证书封面示例。具体职业(工种)、等级、报名资格、评价机构、考试安排及发证情况,以当年国家政策、评价机构要求和学校通知为准;并非完成课程即可自动取得证书。
09 RESPONSIBLE AI
先理解问题,再选择工具;不把 AI 当成替代思考的捷径。
以真实任务为牵引,在做中学会拆解、验证、协作和表达。
重视版权、隐私、事实核验与内容标识,建立负责任的数字素养。
10 TALK TO US